傅盛发了条视频，说传统程序员必定被 AI 取代。

评论区炸了。有人说他卖课，有人说 AI 现在就是个智障，还有人直接贴代码证明”你行你上”🤣

但我想说：大佬还是太保守了。

不只是程序员，所有在数字世界搞生产的，都得重新想想自己的位置。

我的观点更极端一点：AI 将取代数字世界生产端的一切。 不是”部分”，不是”辅助”，是取代。

而且时间比你想的更近。不是 Anthropic 老板那种”去年说今年，今年说明年”的跳票，是真实在发生的——全球各大公司的裁员计划，已经如火如荼了。

气氛到位了。好戏刚刚开始。

📊 哪些工作最危险？

按”生产端”和”产品端”在数字世界还是物理世界，分 4 种情况。

第一种：生产端和产品端都在数字世界

危险等级：⭐⭐⭐⭐⭐

典型代表：程序员、在线客服、内容运营、数据分析师。

程序员写代码在数字世界，软件落地也在数字世界；在线客服在数字世界连接用户，服务交付也在数字世界。

这片区域是 AI 的主战场。 不是未来时，是进行时。

看看 GitHub 刚发布的 Octoverse 2025 数据（2025 全年）：

  • 1.8 亿开发者在 GitHub 上构建项目——一年新增 3600 万，相当于每秒超过 1 个新开发者
  • 80% 的新开发者，第一周就开始用 Copilot——不是”以后学”，是上手就用
  • 110 万 + 公共仓库已经集成 LLM SDK，过去一年增长 178%
  • 2025 年 9.86 亿次代码提交，同比增长 25.1%——AI 没让人变懒，反而写得更多了
  • TypeScript 首次超越 Python 和 JavaScript 成为第一——为什么？因为AI 写类型化代码更可靠

这还不是最狠的。

最狠的是：AI 正在重塑开发者选择什么技术。不是”辅助”，是rewiring（重新布线）。

GitHub 官方原话：“AI 不再是开发中的可选工具，而是默认配置。”

再看 Claude Code 这边（2026 年 3 月）：

  • 开发者采用率 41%-68%
  • 初创公司 75% 都在用
  • Fortune 100 公司 70% 已部署
  • 一个产品年收入跑到25 亿美元

翻译一下：

当 80% 的新人第一周就用 AI 编程时，他们学的不是”怎么写代码”，是”怎么指挥 AI 写代码”。

当 AI 能决定你用什么语言时，它离决定用不用你就只剩一步了。

不是”会不会被取代”，是”你的工作有多少已经被 AI 接管了”。

第二种：生产端在数字世界，产品端在物理世界

危险等级：⭐⭐⭐⭐

典型代表：数字化制造业、物流调度、供应链规划。

这类行业其实在 AI 浪潮之前，就已经完成了对人的取代——自动化产线、无人仓、智能调度系统，早就不是新鲜事了。

AI 只是让这个过程更快、更便宜。

第三种：生产端在物理世界，产品端在数字世界

危险等级：⭐⭐⭐⭐⭐

典型代表：演员、歌手、模特、短剧制作。

拍摄在物理世界，但产品（影视剧、MV）最终在数字世界传播。

年前 Seedance 2.0 发布的时候，我就知道短剧演员的冬天来了。现在呢？AI 生成的短剧成本从几十万降到几千，效果还不差。

有个词很妙——“传统短剧演员”。 明明短剧才出现没几年，已经配得上”传统”二字了🤣

第四种：生产端和产品端都在物理世界

危险等级：⭐⭐

典型代表：传统制造业、物流业、餐饮服务、护理。

纯粹的物理世界，目前最安全。机器人进厂还得解决硬件成本、场景适配、长尾问题。

但别高兴太早——只是时间问题。

🤔 所以，怎么办？

写到这里，肯定有人想问：那我还干不干这行？

说几个实在的建议：

1️⃣ 别跟 AI 对抗，跟它合作

AI 不会取代你，但会用 AI 的人会。

这句话被说烂了，但它是真的。你现在不用 AI，等于 10 年前不用 Git——不是不能活，是越来越难。

2️⃣ 往”指挥 AI”的方向走

未来只有两种工作：

  • 教 AI 做事的
  • 被 AI 教做事的

选哪个，你自己定。

3️⃣ 要么往物理世界靠拢，要么往”不可替代”的方向走

纯数字世界的工作最危险。要么你碰硬件、碰场景、碰人；要么你做到 AI 短期内搞不定的复杂度（架构设计、跨系统整合、业务洞察）。

4️⃣ 别赌 AI 发展得慢，赌输了代价太大

有人说”AI 也就那样，替代不了我”。可以，但你得想清楚：万一它真做到了呢？你的 Plan B 是什么？

🎯 最后说句难听的

2025 年，GitHub 上的开发者用 AI 写出了 9.86 亿次提交，同比增长 25%。

AI 没有让程序员变懒，反而让产能爆炸了。

这意味着什么？

意味着同样的活，需要的人更少了。

好戏刚刚开始。别当那个被戏耍的。

📚 数据来源

  1. GitHub Octoverse 2025 (2025 全年数据)

  2. Claude Code 统计数据 (2026 年 3 月)

  3. AI 开发者工具采用率 (2026 年 2 月)

本文重写于 2026-03-25，基于原文《AI 将取代数字世界的一切生产力》